Amazon A9 / A10: So bewertet der Suchalgorithmus Produkte im Jahr 2026

Wie der A9-Algorithmus tatsächlich funktioniert

Amazons Suchmaschine hat zwei Aufgaben: Erstens filtert sie den gesamten Katalog auf Produkte, die für die Suchanfrage eines Kunden relevant sind; zweitens ordnet sie diese relevanten Produkte danach, wie wahrscheinlich sie zu einem Kauf führen. Relevanz wird vor allem durch Textabgleich bestimmt — Titel, Bullet Points, Backend-Suchbegriffe und sogar die Produktbeschreibung werden nach den Wörtern durchsucht, die Kunden tatsächlich in die Suchleiste eingeben.

Sobald eine Gruppe relevanter Produkte identifiziert wurde, ordnet Amazon sie anhand von Performance-Signalen, die aus echtem Kundenverhalten stammen. Die Klickrate auf das Suchergebnis, die Conversion-Rate auf der Produktseite und die Verkaufsgeschwindigkeit (wie schnell und gleichmäßig Einheiten verkauft werden) sind die drei wichtigsten Signale. Ein Listing, das technisch relevant ist, aber schlecht konvertiert, rutscht mit der Zeit trotzdem in der Seite nach unten.

Dieses zweistufige System bedeutet, dass Optimierung nie nur eine Frage der Keywords ist. Ein perfekt auf Keywords abgestimmter Titel mit einem schwachen Hauptbild, dünnen Bullet Points oder einem im Vergleich zu Wettbewerbern hohen Preis wird schlechter ranken als ein weniger "optimiertes" Listing, das Kunden tatsächlich anklicken und kaufen. A9 belohnt Listings, die Nachfrage befriedigen — nicht solche, die sie nur beschreiben.

A9 vs A10: Was sich wirklich verändert hat

"A10" ist kein offizieller Amazon-Produktname — Amazon hat seinen Algorithmus nie öffentlich umbenannt —, aber Verkäufer und Agenturen verwenden den Begriff, um zu beschreiben, wie sich das Ranking-Verhalten seit dem ursprünglichen A9-Modell weiterentwickelt hat. Die Kernlogik aus Relevanz plus Performance bleibt unverändert, aber die Gewichtung hat sich in einigen beobachtbaren Punkten verschoben.

Organischer Traffic von außerhalb Amazons (Social Media, Google-Anzeigen oder Influencer-Links) scheint stärker zu zählen als früher und belohnt Marken, die externe Nachfrage erzeugen, statt sich nur auf interne Amazon-Werbung zu verlassen. Auch Verkaufshistorie und Verkäuferautorität — konstanter Lagerbestand, Account-Gesundheit und eine über die Zeit gewachsene Bewertungshistorie — scheinen mehr zu zählen als kurze, rein durch bezahlten Traffic ausgelöste Verkaufsspitzen.

In der Praxis bedeutet das: Eine moderne Optimierungsstrategie kann nicht bei der Keyword-Platzierung aufhören. Sie muss starke On-Listing-Relevanzsignale mit echter Nachfragegenerierung kombinieren — qualifizierten Traffic von außerhalb Amazons anziehen, Bestand und Preise konstant halten und eine echte Bewertungshistorie aufbauen, statt einzelnen Ranking-Spitzen hinterherzujagen.

Keyword-Recherche: herausfinden, wonach Kunden wirklich suchen

Jede Optimierungsentscheidung beginnt damit, die genauen Formulierungen zu kennen, die Ihre Zielkunden in die Amazon-Suchleiste eingeben. Keywords danach zu raten, wie man das Produkt intern beschreiben würde, ist einer der häufigsten — und teuersten — Fehler von Verkäufern, denn die Sprache der Kunden ist oft einfacher und wörtlicher als die Markensprache.

• Nutzen Sie Amazons eigene Autocomplete-Vorschläge als kostenlosen, aussagekräftigen Ausgangspunkt — sie spiegeln echte, häufige Suchanfragen wider.
• Prüfen Sie die Module "Kunden suchten auch nach" und verwandte Suchbegriffe bei Konkurrenz-Listings auf verwandte Begriffe.
• Priorisieren Sie Keywords mit klarer Kaufabsicht gegenüber breiten, generischen Begriffen mit hohem Volumen, aber geringer Relevanz.
• Gruppieren Sie Keywords in primäre (Titel), sekundäre (Bullet Points) und Long-Tail-Begriffe (Backend-Suchbegriffe).
• Überprüfen Sie die Keyword-Performance vierteljährlich neu — das Suchverhalten ändert sich mit Saisons, Trends und neuen Wettbewerbern.

Die Titelformel, die Relevanz und Lesbarkeit ausbalanciert

Ihr Titel ist das am stärksten gewichtete Relevanzfeld, muss aber auch einen stöbernden Kunden zum Klick bewegen. Amazons Zeichenlimits variieren je nach Kategorie — manche erlauben bis zu 150 oder sogar 200 Zeichen, doch mobile Suchergebnisse kürzen den sichtbaren Titel meist nach etwa 80 Zeichen. Das bedeutet, dass Ihre wichtigsten Keywords und Verkaufsargumente zuerst erscheinen müssen.

Statt jedes gefundene Keyword in den Titel zu stopfen, sollten Sie ihn so aufbauen, dass ihn ein Mensch in unter zwei Sekunden überfliegen und sofort verstehen kann, was das Produkt ist und was es unterscheidet.

Bullet Points schreiben, die informieren und überzeugen

Amazon gibt jedem Listing fünf Bullet Points, die jeweils für die Suchrelevanz indexiert werden und gleichzeitig als wichtigster Conversion-Text dienen, den Kunden lesen, bevor sie weiter scrollen. Behandeln Sie jeden Bullet Point als Antwort auf eine konkrete Frage oder einen Einwand, den ein Kunde haben könnte — Maße, Materialien, Kompatibilität, Pflegehinweise oder was das Produkt von nahezu identischen Wettbewerbern unterscheidet.

Beginnen Sie jeden Bullet Point mit einer kurzen, schlagzeilenartigen Nutzenaussage (auch ohne echte Fettschrift hilft es überfliegenden Kunden, wenn die ersten Worte wie eine klare Überschrift wirken), gefolgt von einem stützenden Detailsatz. Vermeiden Sie es, exakt dasselbe Keyword in allen fünf Bullet Points zu wiederholen — verteilen Sie relevante Begriffe natürlich, um mehr Suchvarianten abzudecken, ohne roboterhaft zu klingen.

Da Bullet Points echtes Suchgewicht tragen, ist dies auch der Ort für sekundäre Keywords, die nicht in den Titel gepasst haben, sowie für Begriffe zur Verwendung, Zielgruppe oder zum besten Einsatzbereich des Produkts.

Backend-Suchbegriffe: das versteckte Relevanzfeld

Das Feld für Backend-Suchbegriffe erlaubt es, Keywords hinzuzufügen, die nirgendwo im kundenseitigen Text erscheinen müssen, Amazon aber trotzdem helfen, Ihr Listing relevanten Suchen zuzuordnen. Jedes Feld ist auf 250 Byte begrenzt, daher zählt jedes Zeichen — Kommas und andere Satzzeichen sind unnötig, da Amazon das Feld als durch Leerzeichen getrennte Begriffe interpretiert, und ihre Verwendung verschwendet nur Zeichen.

Wiederholen Sie niemals ein Wort, das bereits in Titel oder Bullet Points vorkommt — der Algorithmus hat es bereits einmal indexiert, sodass eine Wiederholung innerhalb des Byte-Limits verschwendeter Platz ist. Ebenso sollten Sie niemals Namen von Konkurrenzmarken oder geschützte Begriffe einfügen — das verstößt gegen Amazons Richtlinien und kann zu einer Listing-Sperrung oder einer Account-Warnung führen.

Nutzen Sie dieses Feld für Synonyme, alternative Schreibweisen, häufige Tippfehler sowie regionale oder umgangssprachliche Begriffe, die Ihre Zielkunden verwenden könnten, die aber in einem Titel oder Bullet Point unpassend klingen würden. Es ist auch der richtige Ort für Anwendungs- oder Zielgruppen-Keywords, die die Relevanz abrunden, ohne den kundenseitigen Text zu überladen.

Conversion-Signale: was nach dem Klick passiert

Da A9/A10 das tatsächliche Kundenverhalten verfolgt, nachdem Ihr Listing in der Suche erscheint, wirkt sich letztlich alles, was beeinflusst, ob ein Kunde klickt und dann kauft, auf Ihr Ranking aus. Ihr Hauptbild, Ihre Preispositionierung, Ihre Sternebewertung und Ihre Rezensionsanzahl beeinflussen direkt die Klickrate auf der Suchergebnisseite, noch bevor ein Kunde Ihr Listing überhaupt öffnet.

Auf der Produktseite ist A+ Content (erweiterter Markeninhalt) erwähnenswert: Er wird nicht für die Suchrelevanz indexiert, steigert aber zuverlässig die Conversion-Rate, indem er Fragen beantwortet und mit reichhaltigeren Bildern und Vergleichstabellen Vertrauen aufbaut — und eine höhere Conversion-Rate wirkt sich mit der Zeit wiederum positiv auf das Ranking aus.

Keyword-Stuffing, irrelevante Begriffe oder ein Titel, der nur auf Suche statt auf Klarheit optimiert ist, gehen tendenziell nach hinten los: Kunden, die auf ein verwirrendes oder irreführendes Listing klicken, springen schnell wieder ab, was die Conversion-Rate senkt und Sie trotz vermeintlich hohem Relevanz-Score auf der Seite nach unten drücken kann.